Egides vous propose de réaliser des outils intelligents pour exploiter votre gisement de données. Vous trouverez sur cette page différents exemples d'application de cette technologie. La liste est loin d'être exhaustive et l'utilisation d'outil de modélisation par machine learning n'a pas de limite! Vous pouvez nous solliciter pour toutes demandes, même les plus créatives pour des prestations de Data Mining !

Classification clients – fournisseurs

Vous êtes distributeur de produits ou de solutions, vous contractualisez avec de nombreux intervenants (fournisseurs et clients). Malgré une analyse de vos bases de données, il vous est difficile de déterminer des cibles de prospection. 

Nous pouvons, par exemple, réaliser un modèle capable de segmenter en catégories (clus­tering) votre clientèle pour mieux :

  • comprendre ses points communs et ainsi identifier vos atouts ;
  • associer un profil commercial – acheteur adapté à ces catégories de clients – fournisseurs.

Si votre activité est fortement dépendante de la fiabilité de vos clients, nous pouvons développer un modèle pour :

  • évaluer les risques associés à une contractualisation avec cette clientèle.
Segmentation (clustering) d'une populationSegmentation (clustering) d'une population
Analyse des résultats d'un modèle de prédiction de survie des passagers d'un célèbre trans-atlantique, suite à un naufrageAnalyse des résultats d'un modèle de prédiction de survie des passagers d'un célèbre trans-atlantique, suite à un naufrage

Prédiction de tendance

Proposer le bon produit au bon moment est un idéal que nous souhaiterions tous atteindre. Après analyse, il est possible de comprendre cette réussite. Mais sentir à priori cette tendance et l'identifier comme fiable est une ambition difficile à atteindre. En effet, il s'agit, en général, d'une combinaison de variables qui induisent cette situation.

  • À titre exploratoire, il est possible d'utiliser un modèle prédisant les meilleures associations d’attributs favorisant la réussite commerciale d'un futur produit.

Définir la valeur d'un service ou d'un produit est également un exercice délicat dont il est difficile de connaitre l'optimum: Au dessus d'un certain seuil, le prix défini devient un frein puissant à la commercialisation ; au-dessous, il ronge des marges et vient masquer la réussite de ce projet.

  • Vous archivez l'ensemble de votre activité commerciale (affaire réalisée ou non), un outil spécifique peut déterminer un seuil définissant le prix acceptable par votre client.
Analyse d'interdépendance des données d'un modèle de prédiction du prix de vente d'un article d'occasionAnalyse d'interdépendance des données d'un modèle de prédiction du prix de vente d'un article d'occasion

Analyse de texte

Votre nom est exposé sur plusieurs médias d'information (site internet, réseaux sociaux, actualité...). L'identification des risques sur votre réputation numérique est un enjeu majeur pour votre entreprise.

  • Un modèle d’interprétation sémantique peut vous aider à classifier un très grand nombre d'informations et assurer une réponse adaptée aux plus urgentes.
Évaluation de la qualité d'un film à travers l'analyse sémantique de deux commentaires associés. Les mots significatifs sont projetés sur un plan pour visualiser qualitativement ces distances.Évaluation de la qualité d'un film à travers l'analyse sémantique de deux commentaires associés. Les mots significatifs sont projetés sur un plan pour visualiser qualitativement ces distances.

Identification d'image

Vous devez filtrer un nombre important d'images, par exemple pour retirer celles où un intrus s'est introduit.

  • Un modèle de classification d'image spécifique à votre activité peut être créé.
Automatiser le classement d'imageAutomatiser le classement d'image

Prédiction énergétique ou industrielle

La construction d'un modèle prédictif de consommation ou d’un indicateur de production permet de comparer ou d'anticiper des situations futures.

Cette connaissance est essentielle lorsqu'il s'agit de :

  • valider des améliorations de performance annoncées lors de modifications ;
  • vérifier si sa situation d'exploitation est conforme avec ses besoins actuels et futurs ;
  • identifier les facteurs principaux influençant l'évolution de la production ou de la consommation.
Consommation électrique (prédite et réelle) journalière d'un silo à grain.Consommation électrique (prédite et réelle) journalière d'un silo à grain.

N’hésitez pas à échanger avec nos équipes techniques pour discuter de ces opportunités !

↑ Haut