La modélisation de comportement réalisée par la construction de machine apprenante (ou cerveau) sur des informations numériques, est aujourd'hui une voie sur laquelle la recherche moderne a le plus progressé. Cette rupture dans la façon de modéliser la réalité a pu se construire principalement par la mise à disposition de données variées en très grande quantité.
En effet, chaque activité utilisant les infrastructures quasi gratuites du plus grand réseau d'information (internet), génère de la donnée. La numérisation de ces élements a tout d'abord permis de réaliser des études de tendances par le traitement global d'informations archivées dans des bases de données. Puis l'arrivée du machine learning a permis de traiter chaque information de façon isolée comme une entité unique, nous permettant de comprendre le comportement d'une masse à partir d'attributs particuliers des entités la constituant.
